【北京】汽车之家算法岗位
2019-08-07来源：小一的美食厨房
所属部门：大数据部
汇报对象：经理
工作地点：北京海淀区丹棱街3号中国电子大厦B座10层
职位描述：
1、负责人工智能算法团队的研发指导和新技术研究工作；
2、熟悉机器学习和深度学习的主流算法，如GBDT,CNN, RNN等，并具有将其成功运用于大型系统的经验。
任职要求：
1、本科以上学历；
2、精通NLP、图像分析或语音识别三个领域之一，具有五年以上相关研发经验者优先，有团队管理经验者优先；
3、具有团队精神，乐于分享，对技术有好奇心，积极主动有激情。
属部门：大数据部
汇报对象：经理
工作地点：北京海淀区丹棱街3号中国电子大厦B座10层
职位描述：
1、负责研发公司通用的NLP平台，包括文章分类，关键字识别，情感分析，实体关系挖掘等；
2、熟悉NLP领域的基本算法，如多模匹配，序列标注，深度学习等；
任职要求：
1、本科以上学历；
2、具有NLP领域5年研发经验者优先，有搜索、推荐、问答等应用系统研发经验优先；
3、具有团队精神，乐于分享，有钻研精神，对技术有好奇心，积极主动有激情。
所属部门：用户产品中心
汇报对象：经理
工作地点：北京北京市海淀区丹棱街3号中国电子大厦B座10层
职位描述：
1、从事汽车行业的文章、帖子、服务、交易等方面的推荐系统研发；
2、负责推荐系统的用户行为分析、用户分群、用户意图识别，以及用户画像等工作；
3、负责推荐系统的排序、分类等模型算法的设计、实验等工作
4、深入理解业务以及机器学习，数据挖掘等技术，持续提升推荐效果；
任职要求：
1、熟练掌握机器学习/数据挖掘/统计学等相关的基础理论和方法，有一定实际项目经验；
2、熟练掌握深度学习、图模型、强化学习、迁移学习中的任意两种；
3、精通数据结构和算法设计，代码能力出色，熟练掌握hive、java、scala、c++、python、shell、mapreduce/streaming中的任意3种；
4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
5、有在BAT等知名公司推荐或搜索工作经历的优先
所属部门：大数据部
汇报对象：经理
工作地点：北京海淀区丹棱街3号中国电子大厦B座10层
职位描述：
1、有扎实的编程能力和算法基础；
2、深刻理解机器学习、数据挖掘相关算法，有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力；
3、熟悉用户画像、用户标签体系等开发经验者优先；
4、对行为预测、自然语言、社交网络等领域有深入研究者优先；
5、对网页搜索、推荐系统、广告系统相关算法有过深入应用经验者优先；任职要求：1、利用统计、机器学习、深度学习等算法解决推荐、ctr、cvr优化业务问题
2、利用大数据技术及人工智能算法赋能各业务线
3、建立精准用户属性标签、行为标签、场景标签等
所属部门：大数据部
汇报对象：经理
工作地点：北京海淀区丹棱街3号中国电子大厦B座10层
职位描述：
1、参与汽车之家画像标签体系的建设和优化；
2、参与从汽车之家各业务的结构化和非结构化数据中建立基于标签描述和层次兴趣体系的用户画像模型；
3、参与用户画像体系标签的开发。
任职要求：
1、熟练使用shell/python 其中一种脚本语言。
2、掌握开源软件 hadoop、hbase、hive其中至少一种。
3、有分布式计算框架经验map/reduce，熟悉 storm开发优先。
4、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法及应用实践，如：LS，SVM，决策树、聚类、神经网络等算法
5、具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和问题分析能力（重点）。
所属部门：大数据部
汇报对象：经理
工作地点：北京北京市海淀区丹棱街3号中国电子大厦B座10层
职位描述：
1、负责自然语言处理(NLP)、数据挖掘、深度学习等相关方向的技术研发工作；
2、对海量数据进行分析加工，构建知识图谱
3、参与搜索排序算法优化以及query识别类工作
任职要求：
1、 计算机相关专业，有较强的算法基础，5年以上nlp算法相关经验；
2、 有nlp/机器学习/知识图谱/深度学习相关项目工作经验；
3、 熟练使用C/C++、java、python之中至少两种语言，具有较强编码能力；
4、 有较好的调试技巧、能够快速定位和解决问题；对于跨语言调试有一定的经验者优先；
5、 对深度学习有一定的理解，实战过tensorflow/Theano/Caffe者优先；
6、 学习能力强，有良好的团队合作意识
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